एक जैसे हो सकते हैं लोगों की उंगलियों के निशान, AI ने खोला बड़ा राज! 

एक जैसे हो सकते हैं लोगों की उंगलियों के निशान, AI ने खोला बड़ा राज!

Fingerprint Study : फोरेंसिक के क्षेत्र में, यह अच्छी तरह से स्वीकार किया गया है कि एक ही व्यक्ति की विभिन्न उंगलियों के फिंगरप्रिंट – जिन्हें “इंट्रा-पर्सन फिंगरप्रिंट” भी कहा जाता है – एक दूसरे से अलग होते हैं और उनका मिलान नहीं किया जा सकता है।, को‍लंबिया यूनिवर्सिटी की एक स्‍टडी में इससे उलट बात कही गई है। CNN की रिपोर्ट के अनुसार, यूएस यूनिवर्सिटी की टीम ने एक आर्टिफ‍िशियल इंटेलिजेंस प्रोग्राम को 60 हजार से ज्‍यादा उंगलियों के निशान का विश्‍लेषण करने की ट्रेनिंग दी। मकसद यह पता लगाना था कि कौन से फ‍िंगरप्रिंट एक व्‍यक्ति के हैं। रिसर्चर्स के अनुसार, अगर उंगलियों के निशान एक व्‍यक्ति से संबंधित हों, तो यह सिस्‍टम 90 फीसदी तक एक्‍युरेसी के साथ पता लगा सकता है।

कोलंबिया इंजीनियरिंग अंडरग्रेजुएट के नेतृत्व में अनुसंधान

इस आम तौर पर स्वीकृत धारणा का कोलंबिया इंजीनियरिंग के स्नातक छात्र, वरिष्ठ गेबे गुओ के नेतृत्व वाले एक समूह ने विरोध किया था। गुओ, जिनके पास फोरेंसिक के साथ कोई पूर्व अनुभव नहीं है, ने सार्वजनिक अमेरिकी सरकार द्वारा रखे गए 60,000 से अधिक फिंगरप्रिंट के डेटाबेस की खोज की और छवियों को एक गहरे विपरीत नेटवर्क, एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली में जोड़े में दर्ज किया।  जोड़े कभी-कभी अलग-अलग व्यक्तियों के होते थे, और कभी-कभी वे एक ही व्यक्ति के होते थे (लेकिन अलग-अलग उंगलियों के साथ)।

रिसर्च के दौरान यह सामने आया कि हरेक फ‍िंगरप्रिंट यूनीक नहीं होता। अलग-अलग उंगलियों के फ‍िंगरप्रिंट में भी समानताएं होती हैं। रिसर्चर्स का मानना है कि एआई टूल ने पारंपरिक तकनीकों के मुकाबले उंगलियों के फ‍िंगरप्रिंट्स को अलग तरह से एनालाइज किया है। एआई ने उंगली के बीच में लकीरों की दिशा पर फोकस किया है।

व्यापक डेटासेट की आवश्यकता

समूह जानकारी में संभावित पूर्वाग्रहों के प्रति सचेत है। जब नमूने उपलब्ध थे, तो लेखकों के साक्ष्य से पता चला कि एआई लिंग और जातीयता दोनों के लिए समान रूप से कार्य करता है। हालाँकि, वे बताते हैं कि यदि इस पद्धति को वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में लागू किया जाना है, तो व्यापक कवरेज वाले डेटासेट का उपयोग करके अधिक सावधानीपूर्वक सत्यापन किया जाना चाहिए।

AI में फोरेंसिक सटीकता में काफी सुधार करने की क्षमता है

वैज्ञानिकों ने एक नवोन्मेषी ढांचे में बदलाव करके एआई सिस्टम बनाया और समय के साथ यह पहचानने में सुधार हुआ कि कौन से अलग-अलग उंगलियों के निशान एक ही व्यक्ति के थे और कौन से नहीं। केवल एक जोड़ी की सटीकता 77% थी। जब कई जोड़ियां दिखाई गईं तो सटीकता में काफी वृद्धि हुई, जो फोरेंसिक दक्षता के वर्तमान स्तर को दस गुना से अधिक बढ़ा सकती है।

यह अध्ययन साइंस एडवांसेज में प्रकाशित हुआ था और यह बफ़ेलो विश्वविद्यालय, SUNY में वेन्याओ जू की प्रयोगशाला और कोलंबिया इंजीनियरिंग की क्रिएटिव मशीन्स प्रयोगशाला में होड लिप्सन की प्रयोगशाला के बीच एक साझेदारी थी।